Le géant allemand des logiciels d'entreprise SAP s'attaque à un problème concret : les données clients éparpillées qui empêchent l'IA de personnaliser réellement les expériences d'achat. Une annonce qui concerne des millions d'entreprises dans le monde.
Dans la plupart des grandes entreprises, la promesse de la personnalisation par l'intelligence artificielle se heurte à une réalité frustrante : les données clients sont dispersées dans des dizaines de systèmes différents, incompatibles entre eux. Résultat, les moteurs de recommandation affichent des produits génériques, loin des attentes réelles de chaque client.
Le problème des données fragmentées
C'est exactement ce gouffre entre la stratégie affichée par les dirigeants d'entreprise et la réalité technique du terrain que SAP entend combler. Le groupe allemand, l'un des leaders mondiaux des logiciels de gestion d'entreprise (ERP), annonce une refonte de l'architecture de ses solutions de commerce pour aligner les structures de données fragmentées et permettre à l'IA de fonctionner efficacement à grande échelle.
Concrètement, le défi est le suivant : pour qu'une IA puisse proposer la bonne offre au bon client au bon moment, elle a besoin d'accéder à des données cohérentes, complètes et en temps réel. Or, dans la plupart des organisations, l'historique d'achat se trouve dans un système, les préférences client dans un autre, et les stocks dans un troisième. L'IA se retrouve alors à travailler avec des informations incomplètes, ce qui explique la médiocrité de nombreuses expériences de personnalisation actuelles.
Une réponse au niveau de l'infrastructure
L'approche de SAP consiste à intervenir directement à la couche d'exécution, c'est-à-dire là où les décisions sont prises en temps réel lors d'une interaction client, plutôt que de se contenter d'une vision stratégique déconnectée du fonctionnement réel des systèmes. En harmonisant les structures de données au sein de ses solutions de commerce, SAP veut permettre aux algorithmes d'IA de disposer d'un socle fiable pour personnaliser les interactions sur tous les points de contact numériques.
Pour les entreprises clientes de SAP — nombreuses en France dans les secteurs de la distribution, de l'industrie ou des services — cette évolution pourrait transformer concrètement la qualité de l'expérience proposée à leurs propres clients, sans avoir à refondre entièrement leurs systèmes informatiques.
Cette initiative illustre une tendance de fond dans l'industrie tech : l'IA ne peut tenir ses promesses que si les données sur lesquelles elle s'appuie sont fiables et bien organisées. La technologie la plus avancée reste inutile face à un « plomberie » informatique défaillante.
Source : AI News
